Abschlussarbeit

Bachelor Thesis

EEG FÜR DIE UNTERSTÜTZUNG VON MENSCHEN MIT KÖRPERLICHEN BEEINTRÄCHTIGUNGEN

Kurzfassung / Abstract: Menschen mit Beeinträchtigungen machten im Jahr 2021 etwa ein Achtel der Weltbevölkerung aus. Aufgrund ihrer Einschränkungen ist es ihnen oft nur erschwert oder gar nicht möglich, ihren Alltag selbstständig zu bewältigen. Assistive Produkte können sie dabei unterstützen, herkömmliche Produkte erfordern jedoch in der Regel ein gewisses Maß an Muskelkontrolle, was insbesondere für Menschen mit starken körperlichen Beeinträchtigungen problematisch ist. Brain-Computer-Interfaces (BCIs) können hier eine alternative Lösung bieten. Mithilfe von Elektroenzephalogrammen (EEG) erfassen BCIs die Gehirnaktivität und wandeln diese über verschiedene Signalverarbeitungsprozesse in maschinenlesbare Befehle um, welche assistive Systeme steuern können. Diese Arbeit gibt einen Einblick in EEG-basierte BCIs und untersucht, wie EEGs eingesetzt werden, welche Klassifikationsverfahren verwendet werden und welche assistiven Anwendungen in den letzten fünf Jahren entwickelt wurden. Dazu wurde eine systematische Literaturrecherche in den Datenbanken ACM Digital Library, IEEE Xplore, ScienceDirect, SpringerLink und Wiley Online Library durchgeführt. Die Analyse der 18 identifizierten Studien zeigt, dass sich EEG-basierte BCI-Systeme für assistive Technologien derzeit noch in einer frühen Entwicklungsphase befinden und der Fokus bisher vor allem auf der Verbesserung von Klassifikationsverfahren für EEG-Daten liegt.

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