Abschlussarbeit

Master Thesis

DIGITALE UNTERSTÜTZUNG FÜR DIE SPRACHENTWICKLUNGSDIAGNOSTIK: USABILITY-EVALUATION VON SESANAM

Kurzfassung / Abstract: In der Diagnostik von Sprachentwicklungsstörungen (SES) müssen Logopäd:innen gleichzeitig sprachliche und nichtsprachliche Informationen erfassen, wodurch leicht Details übersehen werden können. Dies kann dazu führen, dass nach der ersten Diagnosestellung zusätzliche Tests nötig werden, was den Therapiebeginn verzögert. Um diesen Prozess effizienter zu gestalten, wurde das digitale Tool SESanam entwickelt. SESanam soll als Clinical Decision Support System (CDSS) eine digitale Lösung für eine schnelle und übersichtliche Dokumentation von Anamnese und Diagnostik zur Unterstützung der Therapieplanung bieten. Diese Arbeit untersucht die Gebrauchstauglichkeit (Usability) von SESanam. Ziel war es, die Usability des Systems systematisch zu evaluieren und zu verbessern. Hierzu wurde ein dreiphasiger, iterativer Untersuchungsansatz umgesetzt. Phase eins umfasste ein exploratives Usability Testing der Version 0.1 mit zwei Logopäd:innen unter Anwendung der Thinking-Aloud-Methode. Erhoben wurden qualitative Rückmeldungen sowie quantitative Daten (Fehlerrate, überflüssige Klicks, SUS, Übersichtlichkeit, Verständlichkeit). In Phase zwei wurde daraus Version 0.2 abgeleitet. Phase drei bestand aus einer vergleichenden Nutzer:innenstudie mit zwölf Logopäd:innen im Repeated-Measures-Design mit Cross-Validierung. Die quantitative Analyse zeigte keine signifikanten Unterschiede zwischen den Versionen; beide erzielten jedoch sehr hohe SUS-Werte (>85), was auf eine hohe subjektive Usability hinweist. Qualitativ konnten mehrere Probleme erfolgreich adressiert werden, während andere fortbestanden und neue Herausforderungen hinzukamen. SESanam wird als grundsätzlich praxistauglich eingeschätzt. Für die Weiterentwicklung ergeben sich klare Ansatzpunkte, insbesondere im Hinblick auf Datenschutz, Interoperabilität und Datensicherheit.

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